PineForge की trade book
- Trades
- 147
- Net P&L
- +2,656.15 USDT
- Max drawdown (बंद trades)
- −423.14 USDT
- Win rate
- 30.6%
- Profit factor
- 2.00
TradingView इसे mode-वार export करता है, इसलिए सिर्फ़ PineForge की book दिखाई गई है।
किसी भी बिंदु का मान देखने के लिए चार्ट पर टैप या ड्रैग करें।
स्रोत: pineforge-corpus d75b4fa में engine_trades.csv।
| समय (UTC) | PineForge, USDT में |
|---|---|
| 2025-04-24 04:00 | 148.69 |
| 2025-05-22 01:45 | 514.52 |
| 2025-06-26 09:15 | 523.01 |
| 2025-08-14 13:00 | 2,104.98 |
| 2025-10-07 15:00 | 2,344.18 |
| 2025-12-09 00:00 | 2,613.85 |
| 2026-01-29 00:00 | 2,768.40 |
| 2026-03-11 15:45 | 2,603.59 |
| 2026-04-18 10:45 | 2,656.15 |
यह P&L व्यू वाले उसी डेटा से निकाला गया है: हर book का संचयी P&L अपनी अब तक की चोटी से कितना नीचे है।
| समय (UTC) | PineForge, USDT में |
|---|---|
| 2025-04-24 04:00 | 0.00 |
| 2025-05-22 01:45 | −195.83 |
| 2025-06-26 09:15 | −187.34 |
| 2025-08-14 13:00 | 0.00 |
| 2025-10-07 15:00 | 0.00 |
| 2025-12-09 00:00 | 0.00 |
| 2026-01-29 00:00 | −64.70 |
| 2026-03-11 15:45 | −229.51 |
| 2026-04-18 10:45 | −176.95 |
इस strategy के लिए TradingView के trades हर mode के अलग export में आते हैं, इसलिए यह पेज सिर्फ़ PineForge की trade book दिखाता है।
स्रोत: PineForge की trade list, engine_trades.csv, जो pineforge-corpus में d75b4fa पर commit की गई है; इसे engine v1.0.1 ने लिखा था।
Engine के open-corpus check ने इसे उत्कृष्ट ग्रेड दिया है। यह check 90वें percentile पर entry और exit prices में TradingView से 0.01% तक और P&L में 1% तक के अंतर की छूट देता है, उस अवधि पर जिसे दोनों lists कवर करती हैं। उत्कृष्ट ग्रेड के लिए, जहाँ TradingView बिल्कुल एक ही समय, क़ीमत और दिशा पर दो या अधिक अलग entry Signals दिखाता है, वहाँ Engine उतनी ही अलग entries दिखाता है (अलग entry की पहचान)। ग्रेड कैसे तय होते हैं
यह पेज pineforge-corpus के commit d75b4fa में commit की गई फ़ाइलें दिखाता है: Pine सोर्स कोड, उससे codegen 1.0.1 का generate किया C++ और दोनों trade lists; PineForge वाली list को उसी C++ से engine v1.0.1 ने लिखा था। ग्रेड engine के corpus check से आता है, जो हर strategy को दोबारा चलाता है; यह check 35db01c8 पर चला, और यह commit engine v1.6.2 में शामिल है। pineforge-release 1.6.0 image में engine और codegen दोनों 1.6.0 हैं, जो नवीनतम release जोड़े v1.6.2 से पुराने हैं। यह image आपके दिए OHLCV डेटा पर चलती है।
उस corpus commit से strategy की strategy.pine अपनी OHLCV फ़ाइल के बगल में सेव करें, फिर चलाएँ:
docker run --rm --network=none \
-v "$PWD/strategy.pine:/in/strategy.pine:ro" \
-v "$PWD/ohlcv.csv:/in/ohlcv.csv:ro" \
ghcr.io/pineforge-4pass/pineforge-release:1.6.0 > report.json