PineForge 的交易记录
- 成交笔数
- 732
- 净 P&L
- +167.92 USDT
- 最大回撤（已平仓交易）
- −301.28 USDT
- 胜率
- 73.1%
- 盈亏比
- 1.06
Exit stop limit trail same bar ETHUSDT 15m
732 笔交易，两份记录 731 笔一致
1 笔出场价相差 0.0129%。
−200−1000100200
2025年4月2025年7月2025年10月2026年1月
USDT点击或拖动图表，查看任一点的数值。
来源：pineforge-corpus（提交 d75b4fa）中的 tv_trades.csv 和 engine_trades.csv。
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| 时间（UTC） | TradingView（USDT） | PineForge（USDT） |
|---|---|---|
| 2025-03-31 08:45 | −7.82 | −7.59 |
| 2025-05-15 16:45 | 11.63 | 11.86 |
| 2025-06-30 16:45 | −137.23 | −137.00 |
| 2025-08-15 08:45 | −73.97 | −73.74 |
| 2025-09-30 08:45 | 11.48 | 11.71 |
| 2025-11-14 08:45 | 161.71 | 161.94 |
| 2025-12-29 16:45 | 214.47 | 214.70 |
| 2026-02-13 16:45 | 204.44 | 204.67 |
| 2026-03-31 16:45 | 167.69 | 167.92 |
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与盈亏视图基于同一组序列计算：每份交易记录的累计盈亏相对其此前最高点回落了多少。
| 时间（UTC） | TradingView（USDT） | PineForge（USDT） |
|---|---|---|
| 2025-03-31 08:45 | −7.82 | −7.59 |
| 2025-05-15 16:45 | −80.91 | −80.91 |
| 2025-06-30 16:45 | −229.77 | −229.77 |
| 2025-08-15 08:45 | −166.51 | −166.51 |
| 2025-09-30 08:45 | −81.06 | −81.06 |
| 2025-11-14 08:45 | 0.00 | 0.00 |
| 2025-12-29 16:45 | −46.03 | −46.03 |
| 2026-02-13 16:45 | −56.06 | −56.06 |
| 2026-03-31 16:45 | −92.81 | −92.81 |
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每个方块代表一笔交易，按类别计数。方块只表示数量，与时间先后无关。
| 类别 | 成交笔数 |
|---|---|
| 完全一致 | 731 |
| 不一致 | 1 |
| 仅 TradingView | 0 |
| 仅 PineForge | 0 |
| 合计 | 732 |
- TradingView，最终 P&L 167.69 USDT
- PineForge，最终 P&L 167.92 USDT
测量方法
732 笔交易中有 731 笔在两份交易记录中完全一致；1 笔出场价相差 0.0129%。
来源：pineforge-corpus（提交 d75b4fa）中入库的 TradingView 导出数据 tv_trades.csv 与 PineForge 交易列表 engine_trades.csv；后者由引擎 v1.0.1 生成。
引擎的公开测试集检查按 trail_* 出场适用的阈值，将这套策略评为优秀。该阈值允许在两份列表共同覆盖的时间窗口内，按第 90 百分位计，入场价与 TradingView 的偏差在 0.01% 以内，出场价偏差在 0.05% 以内，盈亏偏差在 100% 以内。对于优秀评级，当 TradingView 在完全相同的时间、价格和方向上显示两个或以上不同的入场 Signals 时，引擎也在该处显示相同数量的独立入场（独立入场识别）。“完全一致”指两份文件记录的方向、入场和出场时间、入场价和出场价都相同，数量在 TradingView 导出的小数位数内也相同。评级规则说明
本页展示的是 pineforge-corpus 提交 d75b4fa 中入库的文件：Pine 源码、codegen 1.0.1 据此生成的 C++，以及两份交易列表；其中 PineForge 的交易列表由引擎 v1.0.1 基于该 C++ 生成。评级来自引擎在提交 35db01c8 上的测试集检查（引擎 v1.6.2 已包含该提交），这项检查会重新运行每一套策略。pineforge-release 1.6.0 镜像中的引擎和 codegen 均为 1.6.0，早于最新发布的 v1.6.2 配套版本，会在你提供的 OHLCV 数据上运行。
把这套策略在该测试集提交中的 strategy.pine 保存到你的 OHLCV 文件所在的文件夹，然后运行：
docker run --rm --network=none \
-v "$PWD/strategy.pine:/in/strategy.pine:ro" \
-v "$PWD/ohlcv.csv:/in/ohlcv.csv:ro" \
ghcr.io/pineforge-4pass/pineforge-release:1.6.0 > report.json