PineForge 的交易记录
- 成交笔数
- 289
- 净 P&L
- −1,712.93 USDT
- 最大回撤(已平仓交易)
- −3,826.07 USDT
- 胜率
- 19.4%
- 盈亏比
- 0.86
有 31 笔已配对交易存在差异;逐笔明细按类型统计。
点击或拖动图表,查看任一点的数值。
来源:pineforge-corpus(提交 d75b4fa)中的 tv_trades.csv 和 engine_trades.csv。
| 时间(UTC) | TradingView(USDT) | PineForge(USDT) |
|---|---|---|
| 2025-04-02 12:00 | −59.66 | −59.62 |
| 2025-05-07 16:30 | −964.40 | −963.76 |
| 2025-06-30 06:45 | 655.77 | 656.47 |
| 2025-08-27 21:45 | 1,746.26 | 1,746.99 |
| 2025-10-05 00:45 | 1,280.39 | 1,281.12 |
| 2025-11-19 03:30 | −18.35 | −17.69 |
| 2026-01-18 23:45 | 485.42 | 486.08 |
| 2026-03-11 00:45 | −1,183.30 | −1,182.68 |
| 2026-05-04 00:00 | −1,713.53 | −1,712.93 |
与盈亏视图基于同一组序列计算:每份交易记录的累计盈亏相对其此前最高点回落了多少。
| 时间(UTC) | TradingView(USDT) | PineForge(USDT) |
|---|---|---|
| 2025-04-02 12:00 | −59.66 | −59.62 |
| 2025-05-07 16:30 | −964.40 | −963.76 |
| 2025-06-30 06:45 | −717.55 | −717.58 |
| 2025-08-27 21:45 | −354.43 | −354.45 |
| 2025-10-05 00:45 | −820.30 | −820.32 |
| 2025-11-19 03:30 | −2,119.05 | −2,119.13 |
| 2026-01-18 23:45 | −1,615.28 | −1,615.36 |
| 2026-03-11 00:45 | −3,283.99 | −3,284.11 |
| 2026-05-04 00:00 | −3,814.23 | −3,814.37 |
每个方块代表一笔交易,按类别计数。方块只表示数量,与时间先后无关。
| 类别 | 成交笔数 |
|---|---|
| 完全一致 | 257 |
| 不一致 | 31 |
| 仅 TradingView | 1 |
| 仅 PineForge | 1 |
| 合计 | 290 |
289 笔交易中有 257 笔在两份交易记录中完全一致;1 笔入场在 PineForge 的交易记录中延后 3 根 K 线且价格相差 0.0766%、1 笔出场价相差 0.0773%、31 笔数量最多相差 0.0744%、1 笔 TradingView 交易在 PineForge 中没有配对和1 笔 PineForge 交易在 TradingView 中没有配对。
来源:pineforge-corpus(提交 d75b4fa)中入库的 TradingView 导出数据 tv_trades.csv 与 PineForge 交易列表 engine_trades.csv;后者由引擎 v1.0.1 生成。
引擎的公开测试集检查将这套策略评为优秀。该检查允许在两份列表共同覆盖的时间窗口内,按第 90 百分位计,入场价和出场价与 TradingView 的偏差在 0.01% 以内,盈亏偏差在 1% 以内。对于优秀评级,当 TradingView 在完全相同的时间、价格和方向上显示两个或以上不同的入场 Signals 时,引擎也在该处显示相同数量的独立入场(独立入场识别)。“完全一致”指两份文件记录的方向、入场和出场时间、入场价和出场价都相同,数量在 TradingView 导出的小数位数内也相同。评级规则说明
本页展示的是 pineforge-corpus 提交 d75b4fa 中入库的文件:Pine 源码、codegen 1.0.1 据此生成的 C++,以及两份交易列表;其中 PineForge 的交易列表由引擎 v1.0.1 基于该 C++ 生成。评级来自引擎在提交 35db01c8 上的测试集检查(引擎 v1.4.0 已包含该提交),这项检查会重新运行每一套策略。pineforge-release 1.4.0 镜像内置引擎 v1.4.0 和 codegen 1.4.0,会在你提供的 OHLCV 数据上运行。
把这套策略在该测试集提交中的 strategy.pine 保存到你的 OHLCV 文件所在的文件夹,然后运行:
docker run --rm --network=none \
-v "$PWD/strategy.pine:/in/strategy.pine:ro" \
-v "$PWD/ohlcv.csv:/in/ohlcv.csv:ro" \
ghcr.io/pineforge-4pass/pineforge-release:1.4.0 > report.json