PineForge 的交易记录
- 成交笔数
- 1,238
- 净 P&L
- +3,536.66 USDT
- 最大回撤(已平仓交易)
- −957.35 USDT
- 胜率
- 28.4%
- 盈亏比
- 1.19
有 2 笔已配对交易存在差异;逐笔明细按类型统计。
点击或拖动图表,查看任一点的数值。
来源:pineforge-corpus(提交 d75b4fa)中的 tv_trades.csv 和 engine_trades.csv。另有一笔 TradingView 交易在 PineForge 回测区间外平仓,未纳入图表与计数。
| 时间(UTC) | TradingView(USDT) | PineForge(USDT) |
|---|---|---|
| 2025-04-05 22:30 | 0.00 | 16.96 |
| 2025-05-19 10:30 | 516.43 | 519.51 |
| 2025-07-13 21:45 | 1,700.96 | 1,704.04 |
| 2025-09-04 23:00 | 2,588.27 | 2,591.35 |
| 2025-10-16 14:30 | 3,488.09 | 3,491.17 |
| 2025-11-25 02:15 | 3,515.34 | 3,518.42 |
| 2026-01-07 03:00 | 3,347.88 | 3,350.96 |
| 2026-02-18 01:15 | 3,404.87 | 3,407.95 |
| 2026-04-06 00:00 | 3,533.58 | 3,536.66 |
与盈亏视图基于同一组序列计算:每份交易记录的累计盈亏相对其此前最高点回落了多少。
| 时间(UTC) | TradingView(USDT) | PineForge(USDT) |
|---|---|---|
| 2025-04-05 22:30 | 0.00 | 0.00 |
| 2025-05-19 10:30 | −69.89 | −69.89 |
| 2025-07-13 21:45 | −44.73 | −44.73 |
| 2025-09-04 23:00 | −285.53 | −285.53 |
| 2025-10-16 14:30 | −111.95 | −111.95 |
| 2025-11-25 02:15 | −343.18 | −343.18 |
| 2026-01-07 03:00 | −644.52 | −644.52 |
| 2026-02-18 01:15 | −587.53 | −587.53 |
| 2026-04-06 00:00 | −458.82 | −458.82 |
每个方块代表一笔交易,按类别计数。方块只表示数量,与时间先后无关。
| 类别 | 成交笔数 |
|---|---|
| 完全一致 | 1,236 |
| 不一致 | 2 |
| 仅 TradingView | 0 |
| 仅 PineForge | 0 |
| 合计 | 1,238 |
1,238 笔交易中有 1,236 笔在两份交易记录中完全一致;2 笔入场价最多相差 0.124%和1 笔出场在 PineForge 的交易记录中提前 1 根 K 线且价格相差 0.124%。
来源:pineforge-corpus(提交 d75b4fa)中入库的 TradingView 导出数据 tv_trades.csv 与 PineForge 交易列表 engine_trades.csv;后者由引擎 v1.0.1 生成。
引擎的公开测试集检查将这套策略评为优秀。该检查允许在两份列表共同覆盖的时间窗口内,按第 90 百分位计,入场价和出场价与 TradingView 的偏差在 0.01% 以内,盈亏偏差在 1% 以内。对于优秀评级,当 TradingView 在完全相同的时间、价格和方向上显示两个或以上不同的入场 Signals 时,引擎也在该处显示相同数量的独立入场(独立入场识别)。“完全一致”指两份文件记录的方向、入场和出场时间、入场价和出场价都相同,数量在 TradingView 导出的小数位数内也相同。评级规则说明
本页展示的是 pineforge-corpus 提交 d75b4fa 中入库的文件:Pine 源码、codegen 1.0.1 据此生成的 C++,以及两份交易列表;其中 PineForge 的交易列表由引擎 v1.0.1 基于该 C++ 生成。评级来自引擎在提交 35db01c8 上的测试集检查(引擎 v1.6.2 已包含该提交),这项检查会重新运行每一套策略。pineforge-release 1.6.0 镜像中的引擎和 codegen 均为 1.6.0,早于最新发布的 v1.6.2 配套版本,会在你提供的 OHLCV 数据上运行。
把这套策略在该测试集提交中的 strategy.pine 保存到你的 OHLCV 文件所在的文件夹,然后运行:
docker run --rm --network=none \
-v "$PWD/strategy.pine:/in/strategy.pine:ro" \
-v "$PWD/ohlcv.csv:/in/ohlcv.csv:ro" \
ghcr.io/pineforge-4pass/pineforge-release:1.6.0 > report.json