PineForge 的交易记录
- 成交笔数
- 627
- 净 P&L
- +2,877.38 USDT
- 最大回撤(已平仓交易)
- −950.25 USDT
- 胜率
- 28.9%
- 盈亏比
- 1.20
有 0 笔已配对交易存在差异;逐笔明细按类型统计。
点击或拖动图表,查看任一点的数值。
来源:pineforge-corpus(提交 d75b4fa)中的 tv_trades.csv 和 engine_trades.csv。另有一笔 TradingView 交易在 PineForge 回测区间外平仓,未纳入图表与计数。
| 时间(UTC) | TradingView(USDT) | PineForge(USDT) |
|---|---|---|
| 2025-04-06 08:30 | −26.75 | −23.44 |
| 2025-05-18 19:15 | 497.95 | 501.26 |
| 2025-06-30 10:00 | 625.51 | 628.82 |
| 2025-08-22 02:45 | 1,672.16 | 1,675.47 |
| 2025-10-04 07:00 | 1,403.91 | 1,407.22 |
| 2025-11-16 13:00 | 1,802.97 | 1,806.28 |
| 2025-12-27 09:45 | 1,389.09 | 1,392.40 |
| 2026-02-19 04:45 | 2,581.69 | 2,585.00 |
| 2026-04-06 00:00 | 2,874.07 | 2,877.38 |
与盈亏视图基于同一组序列计算:每份交易记录的累计盈亏相对其此前最高点回落了多少。
| 时间(UTC) | TradingView(USDT) | PineForge(USDT) |
|---|---|---|
| 2025-04-06 08:30 | −26.75 | −23.44 |
| 2025-05-18 19:15 | −119.29 | −119.29 |
| 2025-06-30 10:00 | −187.00 | −187.00 |
| 2025-08-22 02:45 | −349.34 | −349.34 |
| 2025-10-04 07:00 | −617.59 | −617.59 |
| 2025-11-16 13:00 | −482.42 | −482.42 |
| 2025-12-27 09:45 | −896.30 | −896.30 |
| 2026-02-19 04:45 | −80.96 | −80.96 |
| 2026-04-06 00:00 | −224.19 | −224.19 |
每个方块代表一笔交易,按类别计数。方块只表示数量,与时间先后无关。
| 类别 | 成交笔数 |
|---|---|
| 完全一致 | 626 |
| 不一致 | 0 |
| 仅 TradingView | 1 |
| 仅 PineForge | 1 |
| 合计 | 628 |
627 笔交易中有 626 笔在两份交易记录中完全一致;1 笔 TradingView 交易在 PineForge 中没有配对和1 笔 PineForge 交易在 TradingView 中没有配对。
来源:pineforge-corpus(提交 d75b4fa)中入库的 TradingView 导出数据 tv_trades.csv 与 PineForge 交易列表 engine_trades.csv;后者由引擎 v1.0.1 生成。
引擎的公开测试集检查将这套策略评为优秀。该检查允许在两份列表共同覆盖的时间窗口内,按第 90 百分位计,入场价和出场价与 TradingView 的偏差在 0.01% 以内,盈亏偏差在 1% 以内。对于优秀评级,当 TradingView 在完全相同的时间、价格和方向上显示两个或以上不同的入场 Signals 时,引擎也在该处显示相同数量的独立入场(独立入场识别)。“完全一致”指两份文件记录的方向、入场和出场时间、入场价和出场价都相同,数量在 TradingView 导出的小数位数内也相同。评级规则说明
本页展示的是 pineforge-corpus 提交 d75b4fa 中入库的文件:Pine 源码、codegen 1.0.1 据此生成的 C++,以及两份交易列表;其中 PineForge 的交易列表由引擎 v1.0.1 基于该 C++ 生成。评级来自引擎在提交 35db01c8 上的测试集检查(引擎 v1.6.2 已包含该提交),这项检查会重新运行每一套策略。pineforge-release 1.6.0 镜像中的引擎和 codegen 均为 1.6.0,早于最新发布的 v1.6.2 配套版本,会在你提供的 OHLCV 数据上运行。
把这套策略在该测试集提交中的 strategy.pine 保存到你的 OHLCV 文件所在的文件夹,然后运行:
docker run --rm --network=none \
-v "$PWD/strategy.pine:/in/strategy.pine:ro" \
-v "$PWD/ohlcv.csv:/in/ohlcv.csv:ro" \
ghcr.io/pineforge-4pass/pineforge-release:1.6.0 > report.json