PineForge — PineScript v6 回測可重現，資料在你手上。

領取免費 codegen key

留下 Email，我們會寄上免費 codegen API key，以及上面的 2 分鐘快速上手。另附一封上線通知與不定期進度更新。

看看如何與 TradingView 逐筆對齊 ↗在 GitHub 檢視開源專案

託管 Studio 預計 2026 Q4 推出；現在即可用開源 CLI 自架。

試試看 · 約 2 分鐘

免費額度

01領取免費 codegen API key

在下方等候名單留下 Email，幾秒內就會收到 key，立刻能打 codegen API。

02把你的 Pine 轉成 C++

bash

curl -X POST https://codegen.pineforge.dev/transpile \
  -H "Authorization: Bearer $PINEFORGE_KEY" \
  --data-binary @strategy.pine > strategy.cpp

03用你的 OHLCV CSV 回測

bash

docker run --rm \
  -v $(pwd)/strategy.cpp:/in/strategy.cpp \
  -v $(pwd)/ohlcv.csv:/in/ohlcv.csv \
  ghcr.io/fullpass-4pass/pineforge-engine:latest > report.json

試玩 playground（免註冊）看我們跑過的 167 支回測（畫廊）

165/167

嚴格 TV 對齊

逐筆一致 · 167 支參考策略

49/50

對 PyneCore 46/50

三引擎同台競測 · PineForge 領先

~98%

策略語意涵蓋

涵蓋實務 Pine v6 常用功能；完整表見 /coverage

218k+

已驗證成交筆數

彙總自 167 支策略題庫

Open core

Apache runtime · 專有 codegen

可稽核 runtime · 免費 codegen API 額度 · Docker 執行

strategy.pine→libgenerated.so→report.json

compile cache: HIT·4.2k bars / 38ms

PineScript v6

//@version=6
strategy("EMA Cross", overlay=true, initial_capital=10000)

length = input.int(14, "Length")
sig    = ta.ema(close, length)

if ta.crossover(sig, sig[1])
    strategy.entry("long", strategy.long)

if ta.crossunder(sig, sig[1])
    strategy.close("long")

Generated C++ · emitted by codegen

class GeneratedStrategy : public BacktestEngine {
    ta::EMA          _ta_ema_1{14};
    Series<double>  _s_sig{500};

    void on_bar(const Bar& bar) override {
        int    length = get_input_int("Length", 14);
        double sig    = _ta_ema_1.compute(bar.close);
        _s_sig.push(sig);

        if (sig > _s_sig[1] && _s_sig[1] <= _s_sig[2])
            strategy_entry("long", true);
        if (sig < _s_sig[1] && _s_sig[1] >= _s_sig[2])
            strategy_close("long");
    }
};

Trades

142

Net P&L

+$3,184.62

Sharpe

1.48

Max DD

−12.7%

已與 TradingView 匯出結果對驗

ma-cross 對齊supertrend 對齊inside-bar 對齊stochastic-slow 對齊pivot-ext 對齊4ema-rsi 對齊liquidity-sweep 對齊market-shift 對齊macd-histogram 對齊donchian-breakout 對齊matrix-pca 對齊regex-filter 對齊

為什麼是 PineForge

TradingView 的 runtime 給不了你的三件事。

01 / 決定性

同腳本、同資料、同成交 — 位元級可重現。

02 / 速度

原生 C++，50k 根 K 線只需數十毫秒。

03 / 主控權

資料、機器、策略都是你的；預設離線執行。

給 AI 助理

在 Claude、Cursor 或任何 MCP client 使用 PineForge。

Model Context Protocol 伺服器把你的 AI agent 接到 codegen API 與本機 Docker。用自然語言跟策略對話。回測留在本機 — 只有 Pine 原始碼會經網路傳送。

安裝（一行指令）OHLCV 留在你的機器。

npx -y @pineforge/codegen-mcp

公開的工具

·transpile_pine — Pine v6 → C++
·backtest_pine — 本機 Docker 回測
·get_quota — 查免費額度用量
·pull_engine_image — 拉最新 runtime 映像

完整設定 →

PineForge 站的位置

一個 runtime 佔住別人搶不到的角落。

五個軸，對想把策略當產品交付的量化人至關重要。PineForge 五項全押。

軸線用來驗證 PineForge 論述；分數來自公開文件與 benchmark。方法說明 →

PineForge 對 TradingView

勝

5 / 5

SPEED

PRIVACY

LICENSE

OSS

DATA

PineForge 對 MQL5 Market

勝

4 / 5

SPEED

PRIVACY

-1

LICENSE

OSS

DATA

PineForge 對 QuantConnect

勝

4 / 5

SPEED

PRIVACY

LICENSE

OSS

DATA

1 tie

PineForge 對 Backtrader

勝

3 / 5

SPEED

PRIVACY

LICENSE

OSS

-2

DATA

1 tie

各引擎與軸線的差異化分數
Engine	原生速度	原始碼隱私	授權掌控	OSS 稽核	資料自由
PineForge	5/5	4/5	5/5	3/5	5/5
TradingView	2/5	2/5	1/5	0/5	2/5
MQL5 Market	4/5	5/5	3/5	0/5	3/5
QuantConnect	3/5	1/5	1/5	3/5	4/5
Backtrader	1/5	0/5	0/5	5/5	5/5

能做到的事

光靠 TradingView做不到的五件事。

已推出

自備資料（BYOD）

日線、分鐘線、另類資料任你跑，不受 TradingView 商品符號限制。

已推出

任意頻率的棒內解析度

用次級解析度走進 K 線內部，不再只靠最後一筆成交近似。

開發中 2026 Q3

Optuna 自訂目標函式

任何目標都能優化 — Sharpe、回撤、獲利因子，或你自己的指標。

開發中 2026 Q3

前瞻測試 · TradingView 型態 webhook

內建 walk-forward；樣本外驗證是預設流程，不是後來才補。

規劃中 2027

策略市集 · 出售編譯 .so

賣編譯 .so：時效、機器、券商維度由你定，不由平台說了算。

自備資料（BYOD）展開

任何 OHLCV CSV — 你的報價資料、自訂行情、另類資產歷史。離線、CI、Docker 都能跑。不必上傳資料，也不必為回測綁 API key。

任意頻率的棒內解析度展開

六種分佈模式（均勻、餘弦、三角、端點、前／後加權），可選成交量加權。95–105 區間內限價 $100 的委託會在剛好 $100 成交 — 等同 TradingView 棒型放大鏡，不必買訂閱。

Optuna 自訂目標函式展開

Sharpe、Sortino、回撤、獲利因子 — 或任何你想讓最佳化器追逐的一行 lambda。

def objective(report):
  return 0.6 * report.sharpe - 0.3 * report.max_dd + 0.1 * report.profit_factor

前瞻測試 · TradingView 型態 webhook展開

可直接替換 TradingView 警示。JSON 結構相同，runtime 與回測一致 — 無流量上限，也無重播漂移。

策略市集 · 出售編譯 .so展開

AES-256-GCM 加密共享函式庫。Ed25519 簽章、綁機器、時效授權。買家只能調你開放的參數；看不到原始碼。完整設計 →

運作方式

四個階段。
零隱藏狀態。

01 / 輸入

.pine 原始碼

你的檔案

02 / 剖析

AST + 型別檢查

Pine v6 spec

03 / 轉譯

C++ codegen

無 runtime 稅

04 / 編譯 + 執行

原生二進位

~12ms / 50k bars

05 / 驗證

逐筆對齊

165/167 嚴格

01 · 輸入

.pine 原始碼

你的檔案

02 · 剖析

AST + 型別檢查

Pine v6 spec

03 · 轉譯

C++ codegen

無 runtime 稅

04 · 編譯 + 執行

原生二進位

~12ms / 50k bars

05 · 驗證

逐筆對齊

165/167 嚴格

Studio 預覽

一份報告，放上你真正敢信的數字。

ETHUSDT · 15m2025-07 → 2026-04EMA Cross · L=21

淨損益

+31.84%

Sharpe

1.48

最大回撤

−12.7%

勝率

52.1%

成交筆數

142

獲利因子

1.71

權益曲線 · 對買入持有PineForge買入持有

Jul '25Sep '25Nov '25Jan '26Mar '26今天

PineScript v6 涵蓋範圍

~90% 的語言範圍。
~98% 策略實際會用到的部分。

繪圖原語、警示與即時成交語意刻意不在範圍內 — PineForge 離線執行。會影響成交決策的部分皆已涵蓋。

函式級完整對照表

ta.* — 59 函式 + 8 序列 + pivot 輔助（67 類）	68/68	100%
math.* — 決定性 + 滾動計算	核心	支援
str.* — format · split · regex · tostring	核心	支援
strategy.* — 委託 · 存取器 · 風控門檻	完整	100%
array<T> · map<K,V> · UDT	經 codegen	支援
matrix<T> — 底層 Eigen	50+ 運算	支援
request.security — ratio · calendar · 較低時間框架	核心	支援
繪圖與警示（drawing & alerts）	—	不在範圍

TradingView 對齊

我們不請你空口相信引擎。
我們直接 diff。

每次發版都以 TradingView CSV 匯出逐筆驗證 — 167 支參考策略，完整題庫開源可查。

165/167

策略達嚴格對齊

極佳165強2偏弱／未過0

三引擎同台 · 50 支策略 · 同一組 OHLCV

PineForge 與 PyneCore、PineTS 相比站在哪裡。

完整比較與重現步驟

C++ static lib

PineForge

49 / 50

49 極佳 · 1 強 · 0 偏弱

Python（雲端轉譯）

PyneCore

46 / 50

46 極佳 · 1 強 · 2 中等 · 1 偏弱

TypeScript（LuxAlgo）

PineTS

僅指標

策略回測在上游 roadmap

落差的 3 支策略（06-liquidity-sweep、07-scalping-strategy、49-partial-exit-qty-percent）皆落在 bracket／trail／部分平倉語意；PyneCore 券商模擬器在此與 TV 不同。逐策略拆解 →

接下來

回測只是起點，上線交易才是目的。

現在
已推出
決定性批次回測
Pine v6 → C++ → 成交。165/167 嚴格 TV 對齊、84% 行覆蓋率，開源 pineforge-engine。
2026 Q3
開發中
前瞻測試 + Optuna 最佳化
串流 feed_bar() API。多視窗穩健度評分。
2026 Q4
下一步
託管 Studio · 模擬交易
程式碼 · 回測 · 最佳化 · 比較工作區。首發附一條券商橋接。
2027
稍後
實盤執行 · 市集
多券商成交。加密策略分發。每筆委託可追溯稽核紀錄。

優先為獨立量化交易者而打造。

獨立量化交易者

TradingView 的 runtime 給不了你的三件事。

同腳本、同資料、同成交 — 位元級可重現。

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四個階段。
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一份報告，放上你真正敢信的數字。

~90% 的語言範圍。
~98% 策略實際會用到的部分。

我們不請你空口相信引擎。
我們直接 diff。

回測只是起點，上線交易才是目的。

別錯過 Studio 上線。

PineScript 回測，可重現、用你的資料跑。

優先為 獨立量化交易者 而打造。

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~90% 的語言範圍。~98% 策略實際會用到的部分。

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