PineForge 的交易紀錄
- 成交筆數
- 79
- 淨 P&L
- −114,935.28 USDT
- 最大回撤（已平倉交易）
- −266,035.18 USDT
- 勝率
- 30.4%
- 獲利因子
- 0.84
IES: Equity feedback sizing ETHUSDT 15m
79 筆交易，76 筆兩邊完全相同
3 筆交易的數量最多相差 0.000045%。
−100,0000100,000
2025年7月2025年10月2026年1月2026年4月
USDT點一下或拖曳圖表，查看任一點的數值。
來源：pineforge-corpus 提交 d75b4fa 的 tv_trades.csv 與 engine_trades.csv。
以表格檢視圖表
| 時間（UTC） | TradingView（USDT） | PineForge（USDT） |
|---|---|---|
| 2025-04-03 12:30 | −13,787.67 | −13,787.68 |
| 2025-05-09 07:00 | 86,266.13 | 86,266.14 |
| 2025-05-25 00:30 | 62,562.98 | 62,562.98 |
| 2025-07-11 05:30 | 102,921.74 | 102,921.76 |
| 2025-09-26 17:15 | 119,106.31 | 119,106.34 |
| 2025-11-17 17:45 | 17,332.87 | 17,332.85 |
| 2026-01-22 14:30 | 4,267.65 | 4,267.63 |
| 2026-02-10 03:15 | −63,600.71 | −63,600.75 |
| 2026-04-14 16:45 | −114,935.24 | −114,935.28 |
以表格檢視圖表
與「損益」檢視使用同一組資料計算：每份交易紀錄的累計損益，距離自身的歷史高點有多遠。
| 時間（UTC） | TradingView（USDT） | PineForge（USDT） |
|---|---|---|
| 2025-04-03 12:30 | −13,787.67 | −13,787.68 |
| 2025-05-09 07:00 | 0.00 | 0.00 |
| 2025-05-25 00:30 | −23,703.15 | −23,703.15 |
| 2025-07-11 05:30 | 0.00 | 0.00 |
| 2025-09-26 17:15 | −31,993.55 | −31,993.56 |
| 2025-11-17 17:45 | −133,767.00 | −133,767.04 |
| 2026-01-22 14:30 | −146,832.22 | −146,832.27 |
| 2026-02-10 03:15 | −214,700.57 | −214,700.65 |
| 2026-04-14 16:45 | −266,035.10 | −266,035.18 |
以表格檢視圖表
每個方格是一筆交易，依類別計數。方格只表示筆數，不對應時間軸上的位置。
| 類別 | 成交筆數 |
|---|---|
| 完全相同 | 76 |
| 不一致 | 3 |
| 僅 TradingView | 0 |
| 僅 PineForge | 0 |
| 合計 | 79 |
- TradingView，最終 P&L −114,935.24 USDT
- PineForge，最終 P&L −114,935.28 USDT
量測方式
79 筆交易中有 76 筆在兩份交易紀錄中完全相同；3 筆交易的數量最多相差 0.000045%。
來源：TradingView 的匯出資料 tv_trades.csv，以及 PineForge 的成交列表 engine_trades.csv，皆來自 pineforge-corpus 的提交 d75b4fa；其中 PineForge 的列表由引擎 v1.0.1 產生。
經引擎的公開策略集檢查評為優異。這項檢查在兩份列表共同涵蓋的區間內，容許進場與出場價格和 TradingView 相差 0.01% 以內、損益相差 1% 以內，皆以第 90 百分位數計。對於優異等級，當 TradingView 在完全相同的時間、價格和方向上顯示兩個或以上不同的進場 Signals 時，引擎也在該處顯示相同數量的獨立進場（獨立進場識別）。「完全相同」是指兩份檔案列出的多空方向、進場與出場時間、進場與出場價格都相同，數量也相同，精確到 TradingView 匯出的小數位數。評級方式說明
本頁顯示的是 pineforge-corpus 提交 d75b4fa 中的檔案：Pine 原始碼、codegen 1.0.1 由此生成的 C++，以及兩份成交列表；其中 PineForge 的成交列表，是由引擎 v1.0.1 依這份 C++ 產生的。評級則來自引擎提交 35db01c8 的策略集檢查：這項檢查會重新執行每一支策略，而引擎 v1.6.2 已包含這個提交。pineforge-release 1.6.0 映像檔內的引擎與 codegen 均為 1.6.0，早於最新發布的 v1.6.2 版本組合，會以你提供的 OHLCV 資料執行。
從該策略集提交中，把這支策略的 strategy.pine 存到你的 OHLCV 檔案旁邊，然後執行：
docker run --rm --network=none \
-v "$PWD/strategy.pine:/in/strategy.pine:ro" \
-v "$PWD/ohlcv.csv:/in/ohlcv.csv:ro" \
ghcr.io/pineforge-4pass/pineforge-release:1.6.0 > report.json