PineForge 的交易紀錄
- 成交筆數
- 906
- 淨 P&L
- +1,285.38 USDT
- 最大回撤(已平倉交易)
- −1,100.08 USDT
- 勝率
- 33.7%
- 獲利因子
- 1.06
0 筆配對交易有差異;「逐筆明細」依類型統計。
點一下或拖曳圖表,查看任一點的數值。
來源:pineforge-corpus 提交 d75b4fa 的 tv_trades.csv 與 engine_trades.csv。
| 時間(UTC) | TradingView(USDT) | PineForge(USDT) |
|---|---|---|
| 2025-03-31 12:30 | −29.69 | −21.69 |
| 2025-05-18 18:15 | 189.74 | 197.74 |
| 2025-07-07 19:30 | 129.75 | 137.75 |
| 2025-08-29 14:15 | 1,151.43 | 1,159.43 |
| 2025-10-20 11:00 | 1,445.01 | 1,453.01 |
| 2025-12-04 15:45 | 2,255.88 | 2,263.88 |
| 2026-01-22 08:15 | 1,572.79 | 1,580.79 |
| 2026-03-12 14:45 | 1,516.38 | 1,524.38 |
| 2026-05-01 00:00 | 1,277.38 | 1,285.38 |
與「損益」檢視使用同一組資料計算:每份交易紀錄的累計損益,距離自身的歷史高點有多遠。
| 時間(UTC) | TradingView(USDT) | PineForge(USDT) |
|---|---|---|
| 2025-03-31 12:30 | −29.69 | −21.69 |
| 2025-05-18 18:15 | −154.78 | −154.78 |
| 2025-07-07 19:30 | −250.64 | −250.64 |
| 2025-08-29 14:15 | −286.76 | −286.76 |
| 2025-10-20 11:00 | −438.35 | −438.35 |
| 2025-12-04 15:45 | −101.13 | −101.13 |
| 2026-01-22 08:15 | −784.22 | −784.22 |
| 2026-03-12 14:45 | −840.63 | −840.63 |
| 2026-05-01 00:00 | −1,079.63 | −1,079.63 |
每個方格是一筆交易,依類別計數。方格只表示筆數,不對應時間軸上的位置。
| 類別 | 成交筆數 |
|---|---|
| 完全相同 | 905 |
| 不一致 | 0 |
| 僅 TradingView | 1 |
| 僅 PineForge | 1 |
| 合計 | 907 |
906 筆交易中有 905 筆在兩份交易紀錄中完全相同;1 筆 TradingView 交易在 PineForge 端找不到配對和1 筆 PineForge 交易在 TradingView 端找不到配對。
來源:TradingView 的匯出資料 tv_trades.csv,以及 PineForge 的成交列表 engine_trades.csv,皆來自 pineforge-corpus 的提交 d75b4fa;其中 PineForge 的列表由引擎 v1.0.1 產生。
經引擎的公開策略集檢查評為優異。這項檢查在兩份列表共同涵蓋的區間內,容許進場與出場價格和 TradingView 相差 0.01% 以內、損益相差 1% 以內,皆以第 90 百分位數計。對於優異等級,當 TradingView 在完全相同的時間、價格和方向上顯示兩個或以上不同的進場 Signals 時,引擎也在該處顯示相同數量的獨立進場(獨立進場識別)。「完全相同」是指兩份檔案列出的多空方向、進場與出場時間、進場與出場價格都相同,數量也相同,精確到 TradingView 匯出的小數位數。評級方式說明
本頁顯示的是 pineforge-corpus 提交 d75b4fa 中的檔案:Pine 原始碼、codegen 1.0.1 由此生成的 C++,以及兩份成交列表;其中 PineForge 的成交列表,是由引擎 v1.0.1 依這份 C++ 產生的。評級則來自引擎提交 35db01c8 的策略集檢查:這項檢查會重新執行每一支策略,而引擎 v1.6.2 已包含這個提交。pineforge-release 1.6.0 映像檔內的引擎與 codegen 均為 1.6.0,早於最新發布的 v1.6.2 版本組合,會以你提供的 OHLCV 資料執行。
從該策略集提交中,把這支策略的 strategy.pine 存到你的 OHLCV 檔案旁邊,然後執行:
docker run --rm --network=none \
-v "$PWD/strategy.pine:/in/strategy.pine:ro" \
-v "$PWD/ohlcv.csv:/in/ohlcv.csv:ro" \
ghcr.io/pineforge-4pass/pineforge-release:1.6.0 > report.json