PineForge 的交易紀錄
- 成交筆數
- 336
- 淨 P&L
- +583.60 USDT
- 最大回撤（已平倉交易）
- −978.06 USDT
- 勝率
- 44.9%
- 獲利因子
- 1.09
VCP: Integration ETHUSDT 15m
337 筆交易，335 筆兩邊完全相同
0 筆配對交易有差異；「逐筆明細」依類型統計。
05001,000
2025年7月2025年10月2026年1月2026年4月
USDT點一下或拖曳圖表，查看任一點的數值。
來源：pineforge-corpus 提交 d75b4fa 的 tv_trades.csv 與 engine_trades.csv。
以表格檢視圖表
| 時間（UTC） | TradingView（USDT） | PineForge（USDT） |
|---|---|---|
| 2025-04-01 15:15 | −54.03 | −54.03 |
| 2025-05-21 20:15 | 451.94 | 491.15 |
| 2025-07-10 20:15 | 314.95 | 354.16 |
| 2025-09-01 20:15 | 658.88 | 698.09 |
| 2025-11-01 20:15 | 814.92 | 854.13 |
| 2025-12-19 21:15 | 990.06 | 1,029.27 |
| 2026-02-02 21:15 | 613.69 | 652.90 |
| 2026-03-13 20:15 | 471.05 | 510.26 |
| 2026-04-29 20:15 | 544.39 | 583.60 |
以表格檢視圖表
與「損益」檢視使用同一組資料計算：每份交易紀錄的累計損益，距離自身的歷史高點有多遠。
| 時間（UTC） | TradingView（USDT） | PineForge（USDT） |
|---|---|---|
| 2025-04-01 15:15 | −54.03 | −54.03 |
| 2025-05-21 20:15 | −49.18 | −49.18 |
| 2025-07-10 20:15 | −186.17 | −186.17 |
| 2025-09-01 20:15 | −245.44 | −245.44 |
| 2025-11-01 20:15 | −89.40 | −89.40 |
| 2025-12-19 21:15 | −255.62 | −255.62 |
| 2026-02-02 21:15 | −631.99 | −631.99 |
| 2026-03-13 20:15 | −774.63 | −774.63 |
| 2026-04-29 20:15 | −701.29 | −701.29 |
以表格檢視圖表
每個方格是一筆交易，依類別計數。方格只表示筆數，不對應時間軸上的位置。
| 類別 | 成交筆數 |
|---|---|
| 完全相同 | 335 |
| 不一致 | 0 |
| 僅 TradingView | 1 |
| 僅 PineForge | 1 |
| 合計 | 337 |
- TradingView，最終 P&L 544.39 USDT
- PineForge，最終 P&L 583.60 USDT
量測方式
336 筆交易中有 335 筆在兩份交易紀錄中完全相同；1 筆 TradingView 交易在 PineForge 端找不到配對和1 筆 PineForge 交易在 TradingView 端找不到配對。
來源：TradingView 的匯出資料 tv_trades.csv，以及 PineForge 的成交列表 engine_trades.csv，皆來自 pineforge-corpus 的提交 d75b4fa；其中 PineForge 的列表由引擎 v1.0.1 產生。
經引擎的公開策略集檢查評為優異。這項檢查在兩份列表共同涵蓋的區間內，容許進場與出場價格和 TradingView 相差 0.01% 以內、損益相差 1% 以內，皆以第 90 百分位數計。對於優異等級，當 TradingView 在完全相同的時間、價格和方向上顯示兩個或以上不同的進場 Signals 時，引擎也在該處顯示相同數量的獨立進場（獨立進場識別）。「完全相同」是指兩份檔案列出的多空方向、進場與出場時間、進場與出場價格都相同，數量也相同，精確到 TradingView 匯出的小數位數。評級方式說明
本頁顯示的是 pineforge-corpus 提交 d75b4fa 中的檔案：Pine 原始碼、codegen 1.0.1 由此生成的 C++，以及兩份成交列表；其中 PineForge 的成交列表，是由引擎 v1.0.1 依這份 C++ 產生的。評級則來自引擎提交 35db01c8 的策略集檢查：這項檢查會重新執行每一支策略，而引擎 v1.6.2 已包含這個提交。pineforge-release 1.6.0 映像檔內的引擎與 codegen 均為 1.6.0，早於最新發布的 v1.6.2 版本組合，會以你提供的 OHLCV 資料執行。
從該策略集提交中，把這支策略的 strategy.pine 存到你的 OHLCV 檔案旁邊，然後執行：
docker run --rm --network=none \
-v "$PWD/strategy.pine:/in/strategy.pine:ro" \
-v "$PWD/ohlcv.csv:/in/ohlcv.csv:ro" \
ghcr.io/pineforge-4pass/pineforge-release:1.6.0 > report.json