PineForge 的交易紀錄
- 成交筆數
- 345
- 淨 P&L
- +443.47 USDT
- 最大回撤（已平倉交易）
- −1,073.75 USDT
- 勝率
- 38.3%
- 獲利因子
- 1.11
HTF confluence manual trail ETHUSDT 15m
345 筆交易，344 筆兩邊完全相同
1 筆出場的價格相差 0.000537%。
05001,0001,500
2025年7月2025年10月2026年1月2026年4月
USDT點一下或拖曳圖表，查看任一點的數值。
來源：pineforge-corpus 提交 d75b4fa 的 tv_trades.csv 與 engine_trades.csv。
以表格檢視圖表
| 時間（UTC） | TradingView（USDT） | PineForge（USDT） |
|---|---|---|
| 2025-04-01 06:30 | 33.69 | 33.68 |
| 2025-05-22 03:30 | 54.26 | 54.25 |
| 2025-07-09 08:45 | 146.48 | 146.47 |
| 2025-08-20 13:45 | 546.57 | 546.56 |
| 2025-10-09 01:00 | 1,046.08 | 1,046.07 |
| 2025-11-27 22:30 | 1,199.52 | 1,199.51 |
| 2026-01-07 00:45 | 908.98 | 908.97 |
| 2026-02-26 14:45 | 571.12 | 571.11 |
| 2026-04-29 03:30 | 443.48 | 443.47 |
以表格檢視圖表
與「損益」檢視使用同一組資料計算：每份交易紀錄的累計損益，距離自身的歷史高點有多遠。
| 時間（UTC） | TradingView（USDT） | PineForge（USDT） |
|---|---|---|
| 2025-04-01 06:30 | 0.00 | 0.00 |
| 2025-05-22 03:30 | −121.06 | −121.06 |
| 2025-07-09 08:45 | −38.73 | −38.73 |
| 2025-08-20 13:45 | −107.75 | −107.75 |
| 2025-10-09 01:00 | −13.09 | −13.09 |
| 2025-11-27 22:30 | −293.76 | −293.76 |
| 2026-01-07 00:45 | −584.30 | −584.30 |
| 2026-02-26 14:45 | −922.16 | −922.16 |
| 2026-04-29 03:30 | −1,049.80 | −1,049.80 |
以表格檢視圖表
每個方格是一筆交易，依類別計數。方格只表示筆數，不對應時間軸上的位置。
| 類別 | 成交筆數 |
|---|---|
| 完全相同 | 344 |
| 不一致 | 1 |
| 僅 TradingView | 0 |
| 僅 PineForge | 0 |
| 合計 | 345 |
- TradingView，最終 P&L 443.48 USDT
- PineForge，最終 P&L 443.47 USDT
量測方式
345 筆交易中有 344 筆在兩份交易紀錄中完全相同；1 筆出場的價格相差 0.000537%。
來源：TradingView 的匯出資料 tv_trades.csv，以及 PineForge 的成交列表 engine_trades.csv，皆來自 pineforge-corpus 的提交 d75b4fa；其中 PineForge 的列表由引擎 v1.0.1 產生。
經引擎的公開策略集檢查評為優異。這項檢查在兩份列表共同涵蓋的區間內，容許進場與出場價格和 TradingView 相差 0.01% 以內、損益相差 1% 以內，皆以第 90 百分位數計。對於優異等級，當 TradingView 在完全相同的時間、價格和方向上顯示兩個或以上不同的進場 Signals 時，引擎也在該處顯示相同數量的獨立進場（獨立進場識別）。「完全相同」是指兩份檔案列出的多空方向、進場與出場時間、進場與出場價格都相同，數量也相同，精確到 TradingView 匯出的小數位數。評級方式說明
本頁顯示的是 pineforge-corpus 提交 d75b4fa 中的檔案：Pine 原始碼、codegen 1.0.1 由此生成的 C++，以及兩份成交列表；其中 PineForge 的成交列表，是由引擎 v1.0.1 依這份 C++ 產生的。評級則來自引擎提交 35db01c8 的策略集檢查：這項檢查會重新執行每一支策略，而引擎 v1.6.2 已包含這個提交。pineforge-release 1.6.0 映像檔內的引擎與 codegen 均為 1.6.0，早於最新發布的 v1.6.2 版本組合，會以你提供的 OHLCV 資料執行。
從該策略集提交中，把這支策略的 strategy.pine 存到你的 OHLCV 檔案旁邊，然後執行：
docker run --rm --network=none \
-v "$PWD/strategy.pine:/in/strategy.pine:ro" \
-v "$PWD/ohlcv.csv:/in/ohlcv.csv:ro" \
ghcr.io/pineforge-4pass/pineforge-release:1.6.0 > report.json