PineForge 的交易紀錄
- 成交筆數
- 686
- 淨 P&L
- −5,487.97 USDT
- 最大回撤(已平倉交易)
- −5,941.37 USDT
- 勝率
- 50.9%
- 獲利因子
- 0.71
116 筆配對交易有差異;「逐筆明細」依類型統計。
點一下或拖曳圖表,查看任一點的數值。
來源:pineforge-corpus 提交 d75b4fa 的 tv_trades.csv 與 engine_trades.csv。
| 時間(UTC) | TradingView(USDT) | PineForge(USDT) |
|---|---|---|
| 2025-03-31 14:00 | 66.65 | 65.90 |
| 2025-05-16 21:30 | 53.23 | 52.41 |
| 2025-07-11 22:15 | −478.71 | −479.54 |
| 2025-09-07 07:30 | −1,471.69 | −1,472.54 |
| 2025-10-23 14:00 | −2,057.64 | −2,058.50 |
| 2025-12-11 00:30 | −2,923.87 | −2,924.75 |
| 2026-01-24 11:15 | −3,695.93 | −3,696.83 |
| 2026-03-13 22:00 | −4,786.96 | −4,787.88 |
| 2026-05-04 00:00 | −5,487.04 | −5,487.97 |
與「損益」檢視使用同一組資料計算:每份交易紀錄的累計損益,距離自身的歷史高點有多遠。
| 時間(UTC) | TradingView(USDT) | PineForge(USDT) |
|---|---|---|
| 2025-03-31 14:00 | 0.00 | 0.00 |
| 2025-05-16 21:30 | −380.94 | −380.95 |
| 2025-07-11 22:15 | −912.88 | −912.90 |
| 2025-09-07 07:30 | −1,905.85 | −1,905.90 |
| 2025-10-23 14:00 | −2,491.81 | −2,491.87 |
| 2025-12-11 00:30 | −3,358.03 | −3,358.12 |
| 2026-01-24 11:15 | −4,130.09 | −4,130.19 |
| 2026-03-13 22:00 | −5,221.12 | −5,221.24 |
| 2026-05-04 00:00 | −5,921.21 | −5,921.34 |
每個方格是一筆交易,依類別計數。方格只表示筆數,不對應時間軸上的位置。
| 類別 | 成交筆數 |
|---|---|
| 完全相同 | 570 |
| 不一致 | 116 |
| 僅 TradingView | 0 |
| 僅 PineForge | 0 |
| 合計 | 686 |
686 筆交易中有 570 筆在兩份交易紀錄中完全相同;2 筆進場的價格最多相差 0.00723%、2 筆出場的價格最多相差 0.00767%和116 筆交易的數量最多相差 0.00622%。
來源:TradingView 的匯出資料 tv_trades.csv,以及 PineForge 的成交列表 engine_trades.csv,皆來自 pineforge-corpus 的提交 d75b4fa;其中 PineForge 的列表由引擎 v1.0.1 產生。
經引擎的公開策略集檢查評為優異。這項檢查在兩份列表共同涵蓋的區間內,容許進場與出場價格和 TradingView 相差 0.01% 以內、損益相差 1% 以內,皆以第 90 百分位數計。對於優異等級,當 TradingView 在完全相同的時間、價格和方向上顯示兩個或以上不同的進場 Signals 時,引擎也在該處顯示相同數量的獨立進場(獨立進場識別)。「完全相同」是指兩份檔案列出的多空方向、進場與出場時間、進場與出場價格都相同,數量也相同,精確到 TradingView 匯出的小數位數。評級方式說明
本頁顯示的是 pineforge-corpus 提交 d75b4fa 中的檔案:Pine 原始碼、codegen 1.0.1 由此生成的 C++,以及兩份成交列表;其中 PineForge 的成交列表,是由引擎 v1.0.1 依這份 C++ 產生的。評級則來自引擎提交 35db01c8 的策略集檢查:這項檢查會重新執行每一支策略,而引擎 v1.4.0 已包含這個提交。pineforge-release 1.4.0 映像檔內含引擎 v1.4.0 與 codegen 1.4.0,會以你提供的 OHLCV 資料執行。
從該策略集提交中,把這支策略的 strategy.pine 存到你的 OHLCV 檔案旁邊,然後執行:
docker run --rm --network=none \
-v "$PWD/strategy.pine:/in/strategy.pine:ro" \
-v "$PWD/ohlcv.csv:/in/ohlcv.csv:ro" \
ghcr.io/pineforge-4pass/pineforge-release:1.4.0 > report.json