PineForge 的交易紀錄
- 成交筆數
- 843
- 淨 P&L
- +296.98 USDT
- 最大回撤（已平倉交易）
- −2,859.93 USDT
- 勝率
- 50.3%
- 獲利因子
- 1.02
Flip stop pyramiding 2 ETHUSDT 15m
843 筆交易，824 筆兩邊完全相同
19 筆配對交易有差異；「逐筆明細」依類型統計。
−2,000−1,0000
2025年4月2025年7月2025年10月2026年1月2026年4月
USDT點一下或拖曳圖表，查看任一點的數值。
來源：pineforge-corpus 提交 d75b4fa 的 tv_trades.csv 與 engine_trades.csv。
以表格檢視圖表
| 時間（UTC） | TradingView（USDT） | PineForge（USDT） |
|---|---|---|
| 2025-03-31 01:00 | −17.31 | −17.31 |
| 2025-05-19 12:30 | −250.97 | −250.97 |
| 2025-07-09 12:30 | −587.55 | −691.46 |
| 2025-08-27 01:00 | −2,005.01 | −2,135.00 |
| 2025-10-15 01:00 | −788.18 | −923.97 |
| 2025-12-02 01:00 | −863.42 | −938.91 |
| 2026-01-20 12:30 | −844.79 | −949.03 |
| 2026-03-10 01:00 | 125.64 | −21.59 |
| 2026-04-30 12:30 | 431.12 | 296.98 |
以表格檢視圖表
與「損益」檢視使用同一組資料計算：每份交易紀錄的累計損益，距離自身的歷史高點有多遠。
| 時間（UTC） | TradingView（USDT） | PineForge（USDT） |
|---|---|---|
| 2025-03-31 01:00 | −17.31 | −17.31 |
| 2025-05-19 12:30 | −520.69 | −520.69 |
| 2025-07-09 12:30 | −857.27 | −961.18 |
| 2025-08-27 01:00 | −2,274.73 | −2,404.72 |
| 2025-10-15 01:00 | −1,057.90 | −1,193.69 |
| 2025-12-02 01:00 | −1,133.14 | −1,208.63 |
| 2026-01-20 12:30 | −1,114.51 | −1,218.75 |
| 2026-03-10 01:00 | −226.99 | −291.31 |
| 2026-04-30 12:30 | −35.29 | −35.29 |
以表格檢視圖表
每個方格是一筆交易，依類別計數。方格只表示筆數，不對應時間軸上的位置。
| 類別 | 成交筆數 |
|---|---|
| 完全相同 | 824 |
| 不一致 | 19 |
| 僅 TradingView | 0 |
| 僅 PineForge | 0 |
| 合計 | 843 |
- TradingView，最終 P&L 431.12 USDT
- PineForge，最終 P&L 296.98 USDT
量測方式
843 筆交易中有 824 筆在兩份交易紀錄中完全相同；4 筆進場的價格最多相差 0.117%和19 筆交易的數量最多相差 50%。
來源：TradingView 的匯出資料 tv_trades.csv，以及 PineForge 的成交列表 engine_trades.csv，皆來自 pineforge-corpus 的提交 d75b4fa；其中 PineForge 的列表由引擎 v1.0.1 產生。
經引擎的公開策略集檢查評為優異。這項檢查在兩份列表共同涵蓋的區間內，容許進場與出場價格和 TradingView 相差 0.01% 以內、損益相差 1% 以內，皆以第 90 百分位數計。對於優異等級，當 TradingView 在完全相同的時間、價格和方向上顯示兩個或以上不同的進場 Signals 時，引擎也在該處顯示相同數量的獨立進場（獨立進場識別）。「完全相同」是指兩份檔案列出的多空方向、進場與出場時間、進場與出場價格都相同，數量也相同，精確到 TradingView 匯出的小數位數。評級方式說明
本頁顯示的是 pineforge-corpus 提交 d75b4fa 中的檔案：Pine 原始碼、codegen 1.0.1 由此生成的 C++，以及兩份成交列表；其中 PineForge 的成交列表，是由引擎 v1.0.1 依這份 C++ 產生的。評級則來自引擎提交 35db01c8 的策略集檢查：這項檢查會重新執行每一支策略，而引擎 v1.6.2 已包含這個提交。pineforge-release 1.6.0 映像檔內的引擎與 codegen 均為 1.6.0，早於最新發布的 v1.6.2 版本組合，會以你提供的 OHLCV 資料執行。
從該策略集提交中，把這支策略的 strategy.pine 存到你的 OHLCV 檔案旁邊，然後執行：
docker run --rm --network=none \
-v "$PWD/strategy.pine:/in/strategy.pine:ro" \
-v "$PWD/ohlcv.csv:/in/ohlcv.csv:ro" \
ghcr.io/pineforge-4pass/pineforge-release:1.6.0 > report.json