PineForge 的交易紀錄
- 成交筆數
- 627
- 淨 P&L
- +2,877.38 USDT
- 最大回撤(已平倉交易)
- −950.25 USDT
- 勝率
- 28.9%
- 獲利因子
- 1.20
0 筆配對交易有差異;「逐筆明細」依類型統計。
點一下或拖曳圖表,查看任一點的數值。
來源:pineforge-corpus 提交 d75b4fa 的 tv_trades.csv 與 engine_trades.csv。另有 1 筆 TradingView 交易在 PineForge 的回測區間外平倉,圖表與筆數皆不計入。
| 時間(UTC) | TradingView(USDT) | PineForge(USDT) |
|---|---|---|
| 2025-04-06 08:30 | −26.75 | −23.44 |
| 2025-05-18 19:15 | 497.95 | 501.26 |
| 2025-06-30 10:00 | 625.51 | 628.82 |
| 2025-08-22 02:45 | 1,672.16 | 1,675.47 |
| 2025-10-04 07:00 | 1,403.91 | 1,407.22 |
| 2025-11-16 13:00 | 1,802.97 | 1,806.28 |
| 2025-12-27 09:45 | 1,389.09 | 1,392.40 |
| 2026-02-19 04:45 | 2,581.69 | 2,585.00 |
| 2026-04-06 00:00 | 2,874.07 | 2,877.38 |
與「損益」檢視使用同一組資料計算:每份交易紀錄的累計損益,距離自身的歷史高點有多遠。
| 時間(UTC) | TradingView(USDT) | PineForge(USDT) |
|---|---|---|
| 2025-04-06 08:30 | −26.75 | −23.44 |
| 2025-05-18 19:15 | −119.29 | −119.29 |
| 2025-06-30 10:00 | −187.00 | −187.00 |
| 2025-08-22 02:45 | −349.34 | −349.34 |
| 2025-10-04 07:00 | −617.59 | −617.59 |
| 2025-11-16 13:00 | −482.42 | −482.42 |
| 2025-12-27 09:45 | −896.30 | −896.30 |
| 2026-02-19 04:45 | −80.96 | −80.96 |
| 2026-04-06 00:00 | −224.19 | −224.19 |
每個方格是一筆交易,依類別計數。方格只表示筆數,不對應時間軸上的位置。
| 類別 | 成交筆數 |
|---|---|
| 完全相同 | 626 |
| 不一致 | 0 |
| 僅 TradingView | 1 |
| 僅 PineForge | 1 |
| 合計 | 628 |
627 筆交易中有 626 筆在兩份交易紀錄中完全相同;1 筆 TradingView 交易在 PineForge 端找不到配對和1 筆 PineForge 交易在 TradingView 端找不到配對。
來源:TradingView 的匯出資料 tv_trades.csv,以及 PineForge 的成交列表 engine_trades.csv,皆來自 pineforge-corpus 的提交 d75b4fa;其中 PineForge 的列表由引擎 v1.0.1 產生。
經引擎的公開策略集檢查評為優異。這項檢查在兩份列表共同涵蓋的區間內,容許進場與出場價格和 TradingView 相差 0.01% 以內、損益相差 1% 以內,皆以第 90 百分位數計。對於優異等級,當 TradingView 在完全相同的時間、價格和方向上顯示兩個或以上不同的進場 Signals 時,引擎也在該處顯示相同數量的獨立進場(獨立進場識別)。「完全相同」是指兩份檔案列出的多空方向、進場與出場時間、進場與出場價格都相同,數量也相同,精確到 TradingView 匯出的小數位數。評級方式說明
本頁顯示的是 pineforge-corpus 提交 d75b4fa 中的檔案:Pine 原始碼、codegen 1.0.1 由此生成的 C++,以及兩份成交列表;其中 PineForge 的成交列表,是由引擎 v1.0.1 依這份 C++ 產生的。評級則來自引擎提交 35db01c8 的策略集檢查:這項檢查會重新執行每一支策略,而引擎 v1.6.2 已包含這個提交。pineforge-release 1.6.0 映像檔內的引擎與 codegen 均為 1.6.0,早於最新發布的 v1.6.2 版本組合,會以你提供的 OHLCV 資料執行。
從該策略集提交中,把這支策略的 strategy.pine 存到你的 OHLCV 檔案旁邊,然後執行:
docker run --rm --network=none \
-v "$PWD/strategy.pine:/in/strategy.pine:ro" \
-v "$PWD/ohlcv.csv:/in/ohlcv.csv:ro" \
ghcr.io/pineforge-4pass/pineforge-release:1.6.0 > report.json