PineForge 的交易紀錄
- 成交筆數
- 1,371
- 淨 P&L
- −4,774.64 USDT
- 最大回撤(已平倉交易)
- −7,230.58 USDT
- 勝率
- 18.7%
- 獲利因子
- 0.84
0 筆配對交易有差異;「逐筆明細」依類型統計。
點一下或拖曳圖表,查看任一點的數值。
來源:pineforge-corpus 提交 d75b4fa 的 tv_trades.csv 與 engine_trades.csv。
| 時間(UTC) | TradingView(USDT) | PineForge(USDT) |
|---|---|---|
| 2025-03-31 13:45 | −1.11 | −1.11 |
| 2025-05-19 22:30 | 611.05 | 588.42 |
| 2025-07-06 18:15 | −138.30 | −160.93 |
| 2025-08-27 06:45 | 2,239.95 | 2,217.32 |
| 2025-10-16 06:00 | 1,108.50 | 1,085.87 |
| 2025-12-02 07:30 | −1,372.04 | −1,394.67 |
| 2026-01-12 07:45 | −3,265.43 | −3,288.06 |
| 2026-03-11 12:45 | −4,498.97 | −4,521.61 |
| 2026-05-03 23:30 | −4,752.01 | −4,774.64 |
與「損益」檢視使用同一組資料計算:每份交易紀錄的累計損益,距離自身的歷史高點有多遠。
| 時間(UTC) | TradingView(USDT) | PineForge(USDT) |
|---|---|---|
| 2025-03-31 13:45 | −1.11 | −1.11 |
| 2025-05-19 22:30 | −107.19 | −107.19 |
| 2025-07-06 18:15 | −856.54 | −856.54 |
| 2025-08-27 06:45 | −59.04 | −59.04 |
| 2025-10-16 06:00 | −1,190.48 | −1,190.48 |
| 2025-12-02 07:30 | −3,671.03 | −3,671.03 |
| 2026-01-12 07:45 | −5,564.42 | −5,564.42 |
| 2026-03-11 12:45 | −6,797.96 | −6,797.96 |
| 2026-05-03 23:30 | −7,051.00 | −7,051.00 |
每個方格是一筆交易,依類別計數。方格只表示筆數,不對應時間軸上的位置。
| 類別 | 成交筆數 |
|---|---|
| 完全相同 | 1,370 |
| 不一致 | 0 |
| 僅 TradingView | 1 |
| 僅 PineForge | 1 |
| 合計 | 1,372 |
1,371 筆交易中有 1,370 筆在兩份交易紀錄中完全相同;1 筆 TradingView 交易在 PineForge 端找不到配對和1 筆 PineForge 交易在 TradingView 端找不到配對。
來源:TradingView 的匯出資料 tv_trades.csv,以及 PineForge 的成交列表 engine_trades.csv,皆來自 pineforge-corpus 的提交 d75b4fa;其中 PineForge 的列表由引擎 v1.0.1 產生。
經引擎的公開策略集檢查評為優異。這項檢查在兩份列表共同涵蓋的區間內,容許進場與出場價格和 TradingView 相差 0.01% 以內、損益相差 1% 以內,皆以第 90 百分位數計。對於優異等級,當 TradingView 在完全相同的時間、價格和方向上顯示兩個或以上不同的進場 Signals 時,引擎也在該處顯示相同數量的獨立進場(獨立進場識別)。「完全相同」是指兩份檔案列出的多空方向、進場與出場時間、進場與出場價格都相同,數量也相同,精確到 TradingView 匯出的小數位數。評級方式說明
本頁顯示的是 pineforge-corpus 提交 d75b4fa 中的檔案:Pine 原始碼、codegen 1.0.1 由此生成的 C++,以及兩份成交列表;其中 PineForge 的成交列表,是由引擎 v1.0.1 依這份 C++ 產生的。評級則來自引擎提交 35db01c8 的策略集檢查:這項檢查會重新執行每一支策略,而引擎 v1.4.0 已包含這個提交。pineforge-release 1.4.0 映像檔內含引擎 v1.4.0 與 codegen 1.4.0,會以你提供的 OHLCV 資料執行。
從該策略集提交中,把這支策略的 strategy.pine 存到你的 OHLCV 檔案旁邊,然後執行:
docker run --rm --network=none \
-v "$PWD/strategy.pine:/in/strategy.pine:ro" \
-v "$PWD/ohlcv.csv:/in/ohlcv.csv:ro" \
ghcr.io/pineforge-4pass/pineforge-release:1.4.0 > report.json