PineForge 的交易紀錄
- 成交筆數
- 1,418
- 淨 P&L
- −4,289.06 USDT
- 最大回撤（已平倉交易）
- −6,423.43 USDT
- 勝率
- 19.9%
- 獲利因子
- 0.85
Loopback method for ETHUSDT 15m
全部 1,418 筆交易，兩邊完全相同
每筆交易的方向、進出場時間、價格與數量都相同。
−4,000−2,00002,000
2025年4月2025年7月2025年10月2026年1月2026年4月
USDT點一下或拖曳圖表，查看任一點的數值。
來源：pineforge-corpus 提交 d75b4fa 的 tv_trades.csv 與 engine_trades.csv。
以表格檢視圖表
| 時間（UTC） | TradingView（USDT） | PineForge（USDT） |
|---|---|---|
| 2025-03-31 17:45 | 4.84 | 4.84 |
| 2025-05-18 17:45 | 146.24 | 146.24 |
| 2025-07-13 09:00 | 391.04 | 391.04 |
| 2025-09-03 00:45 | 855.03 | 855.03 |
| 2025-10-17 04:30 | −1,102.78 | −1,102.78 |
| 2025-12-04 04:15 | −1,729.22 | −1,729.22 |
| 2026-01-18 22:30 | −2,710.09 | −2,710.09 |
| 2026-03-18 02:00 | −3,403.06 | −3,403.06 |
| 2026-05-03 23:30 | −4,289.05 | −4,289.06 |
以表格檢視圖表
與「損益」檢視使用同一組資料計算：每份交易紀錄的累計損益，距離自身的歷史高點有多遠。
| 時間（UTC） | TradingView（USDT） | PineForge（USDT） |
|---|---|---|
| 2025-03-31 17:45 | 0.00 | 0.00 |
| 2025-05-18 17:45 | −494.84 | −494.84 |
| 2025-07-13 09:00 | −250.04 | −250.04 |
| 2025-09-03 00:45 | −1,219.17 | −1,219.17 |
| 2025-10-17 04:30 | −3,176.97 | −3,176.97 |
| 2025-12-04 04:15 | −3,803.42 | −3,803.42 |
| 2026-01-18 22:30 | −4,784.28 | −4,784.28 |
| 2026-03-18 02:00 | −5,477.25 | −5,477.25 |
| 2026-05-03 23:30 | −6,363.25 | −6,363.25 |
以表格檢視圖表
每個方格是一筆交易，依類別計數。方格只表示筆數，不對應時間軸上的位置。
| 類別 | 成交筆數 |
|---|---|
| 完全相同 | 1,418 |
| 不一致 | 0 |
| 僅 TradingView | 0 |
| 僅 PineForge | 0 |
| 合計 | 1,418 |
- TradingView，最終 P&L −4,289.05 USDT
- PineForge，最終 P&L −4,289.06 USDT
量測方式
全部 1,418 筆交易在兩份交易紀錄中完全相同。
來源：TradingView 的匯出資料 tv_trades.csv，以及 PineForge 的成交列表 engine_trades.csv，皆來自 pineforge-corpus 的提交 d75b4fa；其中 PineForge 的列表由引擎 v1.0.1 產生。
經引擎的公開策略集檢查評為優異。這項檢查在兩份列表共同涵蓋的區間內，容許進場與出場價格和 TradingView 相差 0.01% 以內、損益相差 1% 以內，皆以第 90 百分位數計。對於優異等級，當 TradingView 在完全相同的時間、價格和方向上顯示兩個或以上不同的進場 Signals 時，引擎也在該處顯示相同數量的獨立進場（獨立進場識別）。「完全相同」是指兩份檔案列出的多空方向、進場與出場時間、進場與出場價格都相同，數量也相同，精確到 TradingView 匯出的小數位數。評級方式說明
本頁顯示的是 pineforge-corpus 提交 d75b4fa 中的檔案：Pine 原始碼、codegen 1.0.1 由此生成的 C++，以及兩份成交列表；其中 PineForge 的成交列表，是由引擎 v1.0.1 依這份 C++ 產生的。評級則來自引擎提交 35db01c8 的策略集檢查：這項檢查會重新執行每一支策略，而引擎 v1.4.0 已包含這個提交。pineforge-release 1.4.0 映像檔內含引擎 v1.4.0 與 codegen 1.4.0，會以你提供的 OHLCV 資料執行。
從該策略集提交中，把這支策略的 strategy.pine 存到你的 OHLCV 檔案旁邊，然後執行：
docker run --rm --network=none \
-v "$PWD/strategy.pine:/in/strategy.pine:ro" \
-v "$PWD/ohlcv.csv:/in/ohlcv.csv:ro" \
ghcr.io/pineforge-4pass/pineforge-release:1.4.0 > report.json