PineForge 的交易紀錄
- 成交筆數
- 1,095
- 淨 P&L
- +948.11 USDT
- 最大回撤（已平倉交易）
- −1,323.45 USDT
- 勝率
- 34.4%
- 獲利因子
- 1.06
Method tuple return destructure ETHUSDT 15m
1,095 筆交易，1,092 筆兩邊完全相同
3 筆出場的價格最多相差 0.0452%。
05001,0001,500
2025年4月2025年7月2025年10月2026年1月2026年4月
USDT點一下或拖曳圖表，查看任一點的數值。
來源：pineforge-corpus 提交 d75b4fa 的 tv_trades.csv 與 engine_trades.csv。
以表格檢視圖表
| 時間（UTC） | TradingView（USDT） | PineForge（USDT） |
|---|---|---|
| 2025-03-31 11:45 | −15.66 | −14.84 |
| 2025-05-27 00:45 | 274.44 | 275.26 |
| 2025-07-13 10:15 | 358.04 | 358.86 |
| 2025-09-01 17:00 | 1,294.80 | 1,295.62 |
| 2025-10-16 14:00 | 1,399.86 | 1,400.68 |
| 2025-11-29 17:15 | 1,319.48 | 1,320.30 |
| 2026-01-18 23:45 | 895.87 | 896.69 |
| 2026-03-06 09:30 | 763.34 | 764.16 |
| 2026-05-01 00:00 | 947.29 | 948.11 |
以表格檢視圖表
與「損益」檢視使用同一組資料計算：每份交易紀錄的累計損益，距離自身的歷史高點有多遠。
| 時間（UTC） | TradingView（USDT） | PineForge（USDT） |
|---|---|---|
| 2025-03-31 11:45 | −15.66 | −14.84 |
| 2025-05-27 00:45 | −114.64 | −114.64 |
| 2025-07-13 10:15 | −64.35 | −64.35 |
| 2025-09-01 17:00 | 0.00 | 0.00 |
| 2025-10-16 14:00 | −114.19 | −114.19 |
| 2025-11-29 17:15 | −509.38 | −509.38 |
| 2026-01-18 23:45 | −932.99 | −932.99 |
| 2026-03-06 09:30 | −1,065.52 | −1,065.52 |
| 2026-05-01 00:00 | −881.57 | −881.57 |
以表格檢視圖表
每個方格是一筆交易，依類別計數。方格只表示筆數，不對應時間軸上的位置。
| 類別 | 成交筆數 |
|---|---|
| 完全相同 | 1,092 |
| 不一致 | 3 |
| 僅 TradingView | 0 |
| 僅 PineForge | 0 |
| 合計 | 1,095 |
- TradingView，最終 P&L 947.29 USDT
- PineForge，最終 P&L 948.11 USDT
量測方式
1,095 筆交易中有 1,092 筆在兩份交易紀錄中完全相同；3 筆出場的價格最多相差 0.0452%。
來源：TradingView 的匯出資料 tv_trades.csv，以及 PineForge 的成交列表 engine_trades.csv，皆來自 pineforge-corpus 的提交 d75b4fa；其中 PineForge 的列表由引擎 v1.0.1 產生。
經引擎的公開策略集檢查評為優異。這項檢查在兩份列表共同涵蓋的區間內，容許進場與出場價格和 TradingView 相差 0.01% 以內、損益相差 1% 以內，皆以第 90 百分位數計。對於優異等級，當 TradingView 在完全相同的時間、價格和方向上顯示兩個或以上不同的進場 Signals 時，引擎也在該處顯示相同數量的獨立進場（獨立進場識別）。「完全相同」是指兩份檔案列出的多空方向、進場與出場時間、進場與出場價格都相同，數量也相同，精確到 TradingView 匯出的小數位數。評級方式說明
本頁顯示的是 pineforge-corpus 提交 d75b4fa 中的檔案：Pine 原始碼、codegen 1.0.1 由此生成的 C++，以及兩份成交列表；其中 PineForge 的成交列表，是由引擎 v1.0.1 依這份 C++ 產生的。評級則來自引擎提交 35db01c8 的策略集檢查：這項檢查會重新執行每一支策略，而引擎 v1.6.2 已包含這個提交。pineforge-release 1.6.0 映像檔內的引擎與 codegen 均為 1.6.0，早於最新發布的 v1.6.2 版本組合，會以你提供的 OHLCV 資料執行。
從該策略集提交中，把這支策略的 strategy.pine 存到你的 OHLCV 檔案旁邊，然後執行：
docker run --rm --network=none \
-v "$PWD/strategy.pine:/in/strategy.pine:ro" \
-v "$PWD/ohlcv.csv:/in/ohlcv.csv:ro" \
ghcr.io/pineforge-4pass/pineforge-release:1.6.0 > report.json