PineForge 的交易紀錄
- 成交筆數
- 789
- 淨 P&L
- +470.66 USDT
- 最大回撤（已平倉交易）
- −837.79 USDT
- 勝率
- 53.0%
- 獲利因子
- 1.06
Method uses math funcs ETHUSDT 15m
全部 789 筆交易，兩邊完全相同
每筆交易的方向、進出場時間、價格與數量都相同。
05001,000
2025年4月2025年7月2025年10月2026年1月2026年4月
USDT點一下或拖曳圖表，查看任一點的數值。
來源：pineforge-corpus 提交 d75b4fa 的 tv_trades.csv 與 engine_trades.csv。
以表格檢視圖表
| 時間（UTC） | TradingView（USDT） | PineForge（USDT） |
|---|---|---|
| 2025-03-31 12:45 | 15.63 | 15.63 |
| 2025-05-24 10:30 | 302.47 | 302.47 |
| 2025-07-12 20:30 | 188.78 | 188.78 |
| 2025-09-03 10:00 | 576.74 | 576.74 |
| 2025-10-18 17:45 | 969.71 | 969.71 |
| 2025-12-04 16:30 | 970.59 | 970.59 |
| 2026-01-21 15:00 | 833.90 | 833.90 |
| 2026-03-08 10:15 | 393.93 | 393.93 |
| 2026-04-30 21:45 | 470.66 | 470.66 |
以表格檢視圖表
與「損益」檢視使用同一組資料計算：每份交易紀錄的累計損益，距離自身的歷史高點有多遠。
| 時間（UTC） | TradingView（USDT） | PineForge（USDT） |
|---|---|---|
| 2025-03-31 12:45 | 0.00 | 0.00 |
| 2025-05-24 10:30 | 0.00 | 0.00 |
| 2025-07-12 20:30 | −176.57 | −176.57 |
| 2025-09-03 10:00 | −98.65 | −98.65 |
| 2025-10-18 17:45 | 0.00 | 0.00 |
| 2025-12-04 16:30 | −233.55 | −233.55 |
| 2026-01-21 15:00 | −370.24 | −370.24 |
| 2026-03-08 10:15 | −810.21 | −810.21 |
| 2026-04-30 21:45 | −733.48 | −733.48 |
以表格檢視圖表
每個方格是一筆交易，依類別計數。方格只表示筆數，不對應時間軸上的位置。
| 類別 | 成交筆數 |
|---|---|
| 完全相同 | 789 |
| 不一致 | 0 |
| 僅 TradingView | 0 |
| 僅 PineForge | 0 |
| 合計 | 789 |
- TradingView，最終 P&L 470.66 USDT
- PineForge，最終 P&L 470.66 USDT
量測方式
全部 789 筆交易在兩份交易紀錄中完全相同。
來源：TradingView 的匯出資料 tv_trades.csv，以及 PineForge 的成交列表 engine_trades.csv，皆來自 pineforge-corpus 的提交 d75b4fa；其中 PineForge 的列表由引擎 v1.0.1 產生。
經引擎的公開策略集檢查評為優異。這項檢查在兩份列表共同涵蓋的區間內，容許進場與出場價格和 TradingView 相差 0.01% 以內、損益相差 1% 以內，皆以第 90 百分位數計。對於優異等級，當 TradingView 在完全相同的時間、價格和方向上顯示兩個或以上不同的進場 Signals 時，引擎也在該處顯示相同數量的獨立進場（獨立進場識別）。「完全相同」是指兩份檔案列出的多空方向、進場與出場時間、進場與出場價格都相同，數量也相同，精確到 TradingView 匯出的小數位數。評級方式說明
本頁顯示的是 pineforge-corpus 提交 d75b4fa 中的檔案：Pine 原始碼、codegen 1.0.1 由此生成的 C++，以及兩份成交列表；其中 PineForge 的成交列表，是由引擎 v1.0.1 依這份 C++ 產生的。評級則來自引擎提交 35db01c8 的策略集檢查：這項檢查會重新執行每一支策略，而引擎 v1.6.2 已包含這個提交。pineforge-release 1.6.0 映像檔內的引擎與 codegen 均為 1.6.0，早於最新發布的 v1.6.2 版本組合，會以你提供的 OHLCV 資料執行。
從該策略集提交中，把這支策略的 strategy.pine 存到你的 OHLCV 檔案旁邊，然後執行：
docker run --rm --network=none \
-v "$PWD/strategy.pine:/in/strategy.pine:ro" \
-v "$PWD/ohlcv.csv:/in/ohlcv.csv:ro" \
ghcr.io/pineforge-4pass/pineforge-release:1.6.0 > report.json